一、亚马逊到底该如何选品
什么是数据分析
是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，亚马逊选品数据提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程；亚马逊选品数据这一过程也是质量管理体系的支持过程，在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

二、如何通过数据分析精准选品？

1、有特色的商品

看到卖一些特殊的商品是比较有市场的，因为很多人都会局限于自己的生存环境，卖一些很多人接触不到的特色商品，亚马逊选品数据往往能够引起人们的兴趣；比如可以卖一些当地特产，一些在国内买不到的外贸商品，或者独一无二的DIY专属定制品等等；这些产品人们在实际生活的地或是买不到的，所以需求也是很大的，适合在网店中经营。

2、品牌商品
品牌商品也非常适合经营，因为有许多买家对于品牌产品非常忠实，但是因为某些品牌的地域普及度不高，所以在本地上无法购买的。

简单地说，店铺的产品线越单一，亚马逊选品数据产品和产品之间的内部竞争就越激烈，所以很多时候，为了突破店铺的流量瓶颈，要适当分析，方法是基于产品人群需求，亚马逊选品数据上架其他相关子类目的产品，以提高流量的利用率

综上所述，把“产品为王”落实到行动上，不顾一切的上架新产品之前，要定一个“产品上新计划框架”，比如做重装，首先要确定店铺的主营子类目；如裤子、T恤、外套、套装、亲子装等，然后每次上新时进行填空，每个子类目都上几款新品，这样才有利于店铺整体搜索流量的增长。

另外，必须说明的是，亚马逊选品数据,大家在进行子类目拓展时，要考虑店铺经营子类目的相关性，不能毫无顾忌，亚马逊选品数据是搜索增加了主营类目的相关性，在大类目下拓展子类目没有任何影响，亚马逊选品数据但是拓展到其他相关性不大的类目对店铺的权重反而不利。

三、亚马逊选品需要注意的

以下七点是基础的，理想产品必须要符合以下七点：
1. 方便运输：体积小，质量小的产品有仓储和物流优势，还能减小费用在运输速度上也更有效率。
2. 易损坏程度：不易损坏的商品，能够减少因为运输问题损坏而导致的客户退款和投诉。
3. 客单价高：产品售价不宜过低，价格太低影响你的利润；价格太高客户容易流失。
4. 季节性影响：不受季节变化影响的商品能够长期销售，季节性产品一年只能销售一小段时间。
5. 法律风险：没有法律风险的产品，这里主要是指不能做侵权的产品。
6. 品牌认知：客户对品牌没有要求，不会因为品牌的因素而选择商品，如手机数码产品，客户会更多考虑品牌因素，但是如灯泡，工具等产品，则对品牌因素没有那么的关注。
7. 市场容量：现有需求量必须大，才能够保证有足够的购买者，降低库存风险。

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